Dataset - opendata.hessen.de

Suche
SPARQL

nach Themen

[{"children": [], "highlighted": false, "id": "c51346dd-559a-413f-8f68-9aef3fbfd395", "name": "bevolkerung-und-gesellschaft", "title": "Bev\u00f6lkerung und Gesellschaft"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "b345842a-23c8-4855-bbf2-4be85039a3f7", "name": "bildung-kultur-und-sport", "title": "Bildung, Kultur und Sport"}, {"children": [], "color": "Navy", "highlighted": false, "icon": "fa fa-plug", "id": "b5b42983-23a9-402f-b78c-dd0654538486", "name": "energie", "package_count": 1, "title": "Energie"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "c51f7f61-5c5a-406e-b139-453878b112b7", "name": "gesundheit", "title": "Gesundheit"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "71d3dfc9-8f47-4926-9cff-3b19b11a2404", "name": "internationale-themen", "title": "Internationale Themen"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "e2d9e3b8-2e2c-4ab4-b2d4-867b4539157b", "name": "justiz-rechtssystem-und-offentliche-sicherheit", "title": "Justiz, Rechtssystem und \u00f6ffentliche Sicherheit"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "785c8121-9464-4bd2-a9ae-7b9a6990b201", "name": "landwirtschaft-fischerei-forstwirtschaft-und-nahrungsmittel", "title": "Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "b739013c-1f67-4a6a-82d0-6b894f64e0d7", "name": "regierung-und-offentlicher-sektor", "title": "Regierung und \u00f6ffentlicher Sektor"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "2b667098-7c6a-4084-9497-fd0107aea558", "name": "regionen-und-stadte", "title": "Regionen und St\u00e4dte"}, {"children": [], "color": "DarkGreen", "highlighted": false, "icon": "fa fa-leaf", "id": "d06ae5e3-bfbc-4923-adcc-dc492f399458", "name": "umwelt", "package_count": 19, "title": "Umwelt"}, {"children": [], "color": "DimGray", "highlighted": false, "icon": "fa fa-road", "id": "224db1bd-e82e-462c-b955-a0c79986cbef", "name": "verkehr", "package_count": 3, "title": "Verkehr"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "c215406d-d866-4e00-b0fb-5ebacaa2d626", "name": "vorlaufige-daten", "title": "Vorl\u00e4ufige Daten"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "54917440-dd7c-45d6-83a7-f03099534059", "name": "wirtschaft-und-finanzen", "title": "Wirtschaft und Finanzen"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "110f547b-8ba7-4062-bef3-f920cc7d0572", "name": "wissenschaft-und-technologie", "title": "Wissenschaft und Technologie"}]

nach Schlagwörtern

[{"active": false, "count": 41, "display_name": "Grenze", "id": "29352358-abea-4cfa-85bf-49124a187645", "name": "Grenze", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 39, "display_name": "Verwaltung", "id": "124350c3-1562-4c39-ab1c-ca5f182a2ab5", "name": "Verwaltung", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 38, "display_name": "Statistische Einheiten", "id": "21318c1c-c6a3-4154-ab8e-5c87f36dceae", "name": "Statistische Einheiten", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 36, "display_name": "Briefwahl", "id": "b1f98084-73c4-490e-b5b9-ca2f8fce2d2f", "name": "Briefwahl", "vocabulary_id": "e3cbaf4e-9243-42f8-9950-2a29e7dd76ad", "vocabulary_name": "Briefwahl"}, {"active": false, "count": 36, "display_name": "Wahlbezirke", "id": "6fda9959-1b93-4aa8-976e-0806a7f2d42a", "name": "Wahlbezirke", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 36, "display_name": "Wahlen", "id": "b1a12e6d-2d50-413a-9b8d-1c6c1d49baae", "name": "Wahlen", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 34, "display_name": "Politik", "id": "3a76f860-f85e-4e40-969f-2b39fc461363", "name": "Politik", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 34, "display_name": "Stimmbezirke", "id": "dc16606a-9d03-4d84-888d-4487488b4144", "name": "Stimmbezirke", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 34, "display_name": "Urnenwahl", "id": "b5b8ef3d-8291-48ac-90d6-0b29870f395b", "name": "Urnenwahl", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 20, "display_name": "Stadtplanung", "id": "0fa6bce7-1ed6-401d-96a0-e5b3e1cbb0bc", "name": "Stadtplanung", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 19, "display_name": "Umwelt", "id": "78bb6970-1595-4a92-9d55-81cf0a7c8fb9", "name": "Umwelt", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 19, "display_name": "Umweltmanagement", "id": "ea3c7d99-f548-486d-ad57-fc4bdf519eea", "name": "Umweltmanagement", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 16, "display_name": "Landtagswahl", "id": "dfc8aa0a-a1ce-4f0b-988e-a948470a31f9", "name": "Landtagswahl", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 15, "display_name": "Bewertung", "id": "2d36e87e-7afb-46e2-854f-ca482635a292", "name": "Bewertung", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 14, "display_name": "Bodenrichtwert", "id": "0a0bcc27-1913-428e-964b-05bc8745a0c3", "name": "Bodenrichtwert", "vocabulary_id": "a803c1e0-2c8d-4f1e-a822-b2b975d18338", "vocabulary_name": "Bodenrichtwert"}, {"active": false, "count": 14, "display_name": "Wahlkreis", "id": "33b9ef16-0b9c-402c-bd38-089b580f54db", "name": "Wahlkreis", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 10, "display_name": "DOP", "id": "051cbfa8-f499-41e4-bba0-b0dc94c1bc48", "name": "DOP", "vocabulary_id": "f4d6d7a1-a7d7-42eb-ae88-7b7bc064ae28", "vocabulary_name": "DOP"}, {"active": false, "count": 10, "display_name": "Luftbild", "id": "05974e3b-060b-47be-844f-cd9e0ec24a9d", "name": "Luftbild", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 10, "display_name": "Luftbilder", "id": "be645841-667a-42cf-a855-55eee0e2b44c", "name": "Luftbilder", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 10, "display_name": "Luftbildfotographie", "id": "0329edb7-723d-4dad-8883-7679ada828c5", "name": "Luftbildfotographie", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 10, "display_name": "Orthofoto", "id": "489f226b-b5e3-4421-a991-efdae3d39287", "name": "Orthofoto", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 8, "display_name": "Biotop", "id": "86771e0d-dc16-47da-8f3a-428ae96a66f5", "name": "Biotop", "vocabulary_id": "9a640a2f-dc1a-4eda-91ad-680185272314", "vocabulary_name": "Biotop"}, {"active": false, "count": 8, "display_name": "Gr\u00fcnfl\u00e4che", "id": "f8981506-c387-41e6-acd6-91cf2a451e2d", "name": "Gr\u00fcnfl\u00e4che", "vocabulary_id": "33e45c9a-459c-4f40-ab02-3b0625ced827", "vocabulary_name": "Gr\u00fcnfl\u00e4che"}, {"active": false, "count": 8, "display_name": "Kartierung", "id": "a0da5634-453b-4d53-9de0-15aee5f92ceb", "name": "Kartierung", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 5, "display_name": "Planung", "id": "d21c5196-1a2d-4450-8e83-5a52ae6ba3dd", "name": "Planung", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 4, "display_name": "Schutzgebiet", "id": "39024fb7-527e-4cb9-9575-e7e641452243", "name": "Schutzgebiet", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 4, "display_name": "Verwaltungseinheiten", "id": "20a2a060-8548-4cad-89e9-665a612fc96f", "name": "Verwaltungseinheiten", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 3, "display_name": "Digitales Langzeitarchiv - kassabel", "id": "c2786421-5565-4e0d-ac6d-749bb0571578", "name": "Digitales Langzeitarchiv - kassabel", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 3, "display_name": "Freizeit", "id": "4760b59b-f3bc-4c24-8367-51e4972a0503", "name": "Freizeit", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 3, "display_name": "Verkehr", "id": "8fe3a03b-8c01-4279-b1eb-31f16063ad72", "name": "Verkehr", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}]

nach Regionen

nach Zeiten

Verteilung nach Schlagwörtern auf einen Blick

Das Diagramm zeigt, wie sich die aktuell gefundenen Datensätze auf verschiedene Schlagwörter verteilen: je größer ein Kreis, umso mehr Datensätze liegen dort vor. Um den Überblick zu behalten, ist die Anzeige auf die ersten 30 Schlagwörter mit den meisten Verknüpfungen begrenzt.

Mit einem Klick auf ein Schlagwort fügen sie dieses dem Datensatz-Filter hinzu.

Schlagwörter, die von anderen Metadatenportalen importiert worden sind, können nach bestimmten Regeln verarbeitet worden sein. Auf diese Weise reduziert sich die Menge der Schlagwörter auf ein praktikables Maß und die Wahrscheinlichkeit steigt, dass Datensätze mit ähnlichen Inhalten über gemeiname Schlagwörter aufeinander verweisen können. Weitere Erläuterungen dazu finden Sie im Hilfetext zu den Schlagwörtern am einzelnen Datensatz.

An der Gestaltung der Kreise lässt sich die Art der Verarbeitung ablesen:

Beispiel	Bedeutung
	Gewöhnliche Schlagworte ohne weitere Verarbeitung haben einheitlich diese Farbe.
	Mit beliebigen anderen Farben werden Oberbegriffe (Deskriptoren) für eine Menge anderer Schlagwörter (Synonyme) voneinander unterschieden. Diese Synonyme zu einem Oberbegriff werden ausgeblendet, um die Treffermenge übersichtlich zu halten.
	Wenn aber ein Synonym ausdrücklich ausgewählt wurde als Filter (z.B. durch Anklicken im Datensatz), dann wird es in derselben Farbe angezeigt wie sein Oberbegriff, jedoch mit einer helleren Tönung von diesem unterschieden. Dasselbe gilt für alle Schlagwörter, die prinzipiell ausgeblendet werden, nur gibt es dann keinen zugehörigen Oberbegriff.
	Schlagwörter, nach denen aktuell gefiltert wird, werden so gekennzeichnet.

Räumliche Verteilung auf einen Blick

Die Karte zeigt, wie sich die aktuell gefundenen Datensätze über Hessen verteilen: je dunkler ein Gebiet, umso mehr Datensätze liegen dort vor. Dabei überlagern sich Landkreise (rot) mit Städten und Gemeinden (blau).

Datensätze, die ganze Regierungsbezirke oder ganz Hessen umfassen (auch dann, wenn sich die darin enthaltenen Daten selbst bis auf Gemeindeebene aufgliedern), werden hier weggelassen, weil ihre Anzahl keine regionalen Unterschiede ausmachen.

Mit einem Klick auf eine Region fügen sie diese dem Datensatz-Filter hinzu. Zugleich wird damit die darunterliegende Ebene aufgedeckt, d.h. ein Klick auf einen Landkreis zeigt seine Gemeinden.

Tipps und Tricks

Kreisfreie Städte werden wie Städte und Gemeinden behandelt. Sie erscheinen in blau, auf der Ebene der Landkreise (rot) sind ihre Flächen leer.
Mehrere Filter sind UND-verknüpft. Wenn Sie etwa Darmstadt und Kassel als Filter hinzufügen, dann suchen Sie nach Datensätzen, die Daten sowohl über Darmstadt als auch über Kassel enthalten (also nicht nach solchen, die entweder nur Darmstadt oder nur Kassel enthalten).
Die Filter von Landkreisen und Gemeinden wirken getrennt. Wenn Sie also nach einem Landkreis filtern, sind nicht automatisch die Datensätze aller kreisangehörigen Gemeinden gleich mit enthalten.
Wenn sie nur nach einer Gemeinde filtern wollen, dann klicken sie zunächst auf ihren Landkreis - und haben ihn dadurch sogleich als Filter hinzugefügt. Klicken Sie dann erst auf die Gemeinde und aktivieren Sie sie somit ebenfalls als Filter; danach entfernen Sie wieder den Landkreis in der Reihe der aktiven Filter durch Klick auf das x.
Diese Karte dient nur der schnellen Orientierung. Wenn Sie Datensätze gezielt über Regionen und Verwaltungsebenen suchen, dann wechseln Sie zum Dashboard "Regionen". Dort können Sie auch alle Ebenen einzeln ein- und ausblenden und sehen eine Legende über die zahlenmäßige Verteilung.
Region ist nicht identisch mit Herausgeber. Daten über eine Gemeinde können, müssen aber nicht von dieser Gebietskörperschaft stammen, sondern ebenso gut von einer ganz anderen Behörde.
Die Anzahl der Datensätze sagt noch nichts aus über die Menge an Daten, die darin enthalten ist. So kann z.B. ein WMS-Dienst aus lediglich einem Layer bestehen oder aber zahlreiche Layer enthalten zu ganz unterschiedlichen Aspekten.

Dataset · Frankfurt am Main

WFS Adressen – Frankfurt am Main

Die Adressen umfassen den amtlichen Bestand der Stadt Frankfurt am Main, ergänzt um bemeldete (nicht) amtliche Adressen.
- WFS
Dataset · Frankfurt am Main

WMS Orthofotos 2006 Frankfurt am Main

Das Stadtvermessungsamt lässt für das Stadtgebiet jährlich digitale Orthophotos erstellen. Diese Luftbilder liegen in der Bodenauflösung von 20 cm vor. Die Befliegung fand am...
- WMS
Dataset · Frankfurt am Main

GrünGürtel (WMS) Frankfurt am Main

Grundlage der Abgrenzung ist die GrünGürtel-Verfassung, von den Stadtverordneten der Stadt Frankfurt im November 1991 beschlossen. Die GrünGürtel-Verfassung enthält vier Punkte:...
- WMS
Dataset · Frankfurt am Main

WMS Bodenrichtwerte 2024 Frankfurt am Main

Der Bodenrichtwert (§ 196 Abs. 1 BauGB) ist der durchschnittliche Lagewert des Bodens für eine Mehrheit von Grundstücken innerhalb eines abgegrenzten Gebiets...
- WMS
Dataset · Frankfurt am Main

WMS Orthofotos 2005 Frankfurt am Main

Das Stadtvermessungsamt lässt für das Stadtgebiet jährlich digitale Orthofotos erstellen. Diese Luftbilder liegen in der Bodenauflösung von 15 cm (Stadtwald 30 cm) vor. Die...
- WMS
Dataset · Frankfurt am Main

WMS Wahlgebietsgliederung Kommunalwahl 2021 – Frankfurt am Main

Gemäß § 3 des Kommunalwahlgesetzes (KWG) umfasst die Wahlgebietsgliederung des Frankfurter Stadtgebietes zur Kommunalwahl 2021 die Einteilung in Urnen- und Briefwahlbezirke....
- WMS
Dataset · Frankfurt am Main

Biotopkartierung 2019 (WMS) Frankfurt am Main

Ziel der Biotopkartierung ist es, die Ausstattung der Landschaft an Hand abgrenzbarer Biotoptypen (Lebensräumen für Tiere und Pflanzen) zu beschreiben. Die Stadtbiotopkartierung...
- WMS
Dataset · Frankfurt am Main

WFS Wahlgebietsgliederung Oberbürgermeisterwahl 2018 – Frankfurt am Main

Gemäß § 3 des Kommunalwahlgesetzes (KWG) umfasst die Wahlgebietsgliederung des Frankfurter Stadtgebietes zur Oberbürgermeisterwahl 2018 die Einteilung in Urnen- und...
- WFS
Dataset · Frankfurt am Main

GrünGürtel (WFS) Frankfurt am Main

Grundlage der Abgrenzung ist die GrünGürtel-Verfassung, von den Stadtverordneten der Stadt Frankfurt im November 1991 beschlossen. Die GrünGürtel-Verfassung enthält vier Punkte:...
- WFS
Dataset · Frankfurt am Main

WMS Büromarktzonen Frankfurt am Main

Die Büromarktzonenkarte ermöglicht einen Überblick über die Teilmärkte des Bürostandortes Frankfurt am Main. Die Karte entspricht der Darstellung im Gewerbemarktbericht der...
- WMS
Dataset · Frankfurt am Main

WMS Wahlgebietsgliederung Oberbürgermeisterwahl 2023 – Frankfurt am Main

Gemäß § 3 des Kommunalwahlgesetzes (KWG) umfasst die Wahlgebietsgliederung des Frankfurter Stadtgebietes zur Oberbürgermeisterwahl 2023 die Einteilung in Urnen- und...
- WMS
Dataset · Frankfurt am Main

WMS Wahlgebietsgliederung Oberbürgermeisterwahl 2018 – Frankfurt am Main

Gemäß § 3 des Kommunalwahlgesetzes (KWG) umfasst die Wahlgebietsgliederung des Frankfurter Stadtgebietes zur Oberbürgermeisterwahl 2018 die Einteilung in Urnen- und...
- WMS
Dataset · Frankfurt am Main

WMS Wahlgebietsgliederung Landtagswahl 2023 – Frankfurt am Main

Gemäß § 7 des Landtagswahlgesetzes (LWG) umfasst die Wahlgebietsgliederung des Frankfurter Stadtgebietes zur Landtagswahl 2023 die Einteilung in Landtagswahlkreise sowie Urnen-...
- WMS
Dataset · Frankfurt am Main

WMS Wahlgebietsgliederung Landtagswahl 2018 – Frankfurt am Main

Gemäß § 7 des Landtagswahlgesetzes (LWG) umfasst die Wahlgebietsgliederung des Frankfurter Stadtgebietes zur Landtagswahl 2018 die Einteilung in Landtagswahlkreise sowie Urnen-...
- WMS
Dataset · Frankfurt am Main

WMS Wahlgebietsgliederung Landtagswahl 2013 – Frankfurt am Main

Gemäß § 7 des Landtagswahlgesetzes (LWG) umfasst die Wahlgebietsgliederung des Frankfurter Stadtgebietes zur Landtagswahl 2013 die Einteilung in Landtagswahlkreise sowie Urnen-...
- WMS
Dataset · Frankfurt am Main

WMS Wahlgebietsgliederung Kommunalwahl 2026 – Frankfurt am Main

Gemäß § 3 des Kommunalwahlgesetzes (KWG) umfasst die Wahlgebietsgliederung des Frankfurter Stadtgebietes zur Kommunalwahl 2026 die Einteilung in Urnen- und Briefwahlbezirke....
- WMS
Dataset · Frankfurt am Main

WMS Wahlgebietsgliederung Kommunalwahl 2016 – Frankfurt am Main

Gemäß § 3 des Kommunalwahlgesetzes (KWG) umfasst die Wahlgebietsgliederung des Frankfurter Stadtgebietes zur Kommunalwahl 2016 die Einteilung in Urnen- und Briefwahlbezirke....
- WMS
Dataset · Frankfurt am Main

WMS Wahlgebietsgliederung – Frankfurt am Main

Das Frankfurter Stadtgebiet ist gemäß des zur jeweiligen Wahl geltenden Wahlgesetzes eingeteilt. Die Wahlgebietsgliederung umfasst die – bis zu einer Änderung gültigen –...
- WMS
Dataset · Frankfurt am Main

WMS Wahlgebietsgliederung Europawahl 2024 – Frankfurt am Main

Gemäß § 3 des Europawahlgesetzes (EuWG) umfasst die Wahlgebietsgliederung des Frankfurter Stadtgebietes zur Europawahl 2024 die Einteilung in Urnen- und Briefwahlbezirke....
- WMS
Dataset · Frankfurt am Main

WMS Wahlgebietsgliederung Europawahl 2019 – Frankfurt am Main

Gemäß § 3 des Europawahlgesetzes (EuWG) umfasst die Wahlgebietsgliederung des Frankfurter Stadtgebietes zur Europawahl 2019 die Einteilung in Urnen- und Briefwahlbezirke....
- WMS

You can also access this registry using the API (see API Docs).

124 datasets found

Diagramme für Kategorien

nach Themen

nach Schlagwörtern

nach Regionen

nach Zeiten

Suchergebnis

Hilfe

API-Code-Beispiele