Datensatz - opendata.hessen.de

Suche
SPARQL

nach Themen

[{"children": [], "color": "MediumVioletRed", "highlighted": false, "icon": "fa fa-users", "id": "c51346dd-559a-413f-8f68-9aef3fbfd395", "name": "bevolkerung-und-gesellschaft", "package_count": 78, "title": "Bev\u00f6lkerung und Gesellschaft"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "b345842a-23c8-4855-bbf2-4be85039a3f7", "name": "bildung-kultur-und-sport", "title": "Bildung, Kultur und Sport"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "b5b42983-23a9-402f-b78c-dd0654538486", "name": "energie", "title": "Energie"}, {"children": [], "color": "Darkred", "highlighted": false, "icon": "fa fa-heartbeat", "id": "c51f7f61-5c5a-406e-b139-453878b112b7", "name": "gesundheit", "package_count": 12, "title": "Gesundheit"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "71d3dfc9-8f47-4926-9cff-3b19b11a2404", "name": "internationale-themen", "title": "Internationale Themen"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "e2d9e3b8-2e2c-4ab4-b2d4-867b4539157b", "name": "justiz-rechtssystem-und-offentliche-sicherheit", "title": "Justiz, Rechtssystem und \u00f6ffentliche Sicherheit"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "785c8121-9464-4bd2-a9ae-7b9a6990b201", "name": "landwirtschaft-fischerei-forstwirtschaft-und-nahrungsmittel", "title": "Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel"}, {"children": [], "color": "CadetBlue", "highlighted": false, "icon": "fa fa-bank", "id": "b739013c-1f67-4a6a-82d0-6b894f64e0d7", "name": "regierung-und-offentlicher-sektor", "package_count": 57, "title": "Regierung und \u00f6ffentlicher Sektor"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "2b667098-7c6a-4084-9497-fd0107aea558", "name": "regionen-und-stadte", "title": "Regionen und St\u00e4dte"}, {"children": [], "color": "DarkGreen", "highlighted": false, "icon": "fa fa-leaf", "id": "d06ae5e3-bfbc-4923-adcc-dc492f399458", "name": "umwelt", "package_count": 19, "title": "Umwelt"}, {"children": [], "color": "DimGray", "highlighted": false, "icon": "fa fa-road", "id": "224db1bd-e82e-462c-b955-a0c79986cbef", "name": "verkehr", "package_count": 8, "title": "Verkehr"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "c215406d-d866-4e00-b0fb-5ebacaa2d626", "name": "vorlaufige-daten", "title": "Vorl\u00e4ufige Daten"}, {"children": [], "color": "Teal", "highlighted": false, "icon": "fa fa-line-chart", "id": "54917440-dd7c-45d6-83a7-f03099534059", "name": "wirtschaft-und-finanzen", "package_count": 75, "title": "Wirtschaft und Finanzen"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "110f547b-8ba7-4062-bef3-f920cc7d0572", "name": "wissenschaft-und-technologie", "title": "Wissenschaft und Technologie"}]

nach Schlagwörtern

[{"active": false, "count": 44, "display_name": "Gemeinden", "id": "f84cb635-791d-4cc2-99f6-bb1813b5d8e5", "name": "Gemeinden", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 38, "display_name": "Ausl\u00e4nder_-innen", "id": "04855ad1-177d-4c8e-871d-18427dcb6ce6", "name": "Ausl\u00e4nder_-innen", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 30, "display_name": "G\u00fcltige Stimmen", "id": "437bd9a1-a2e4-4719-9dbd-aa6832572429", "name": "G\u00fcltige Stimmen", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 30, "display_name": "Parteien", "id": "85e624c1-fdf5-4b87-9d3b-b68f3fa3eeb4", "name": "Parteien", "vocabulary_id": "7c24b394-06e0-4836-b5fa-7f177536b0a4", "vocabulary_name": "Parteien"}, {"active": false, "count": 30, "display_name": "Wahlberechtigte", "id": "84a7d8bd-e86a-4922-8bd9-e3226b023614", "name": "Wahlberechtigte", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 24, "display_name": "Fortschreibung des Bev\u00f6lkerungsstandes", "id": "e7e10c76-3ae0-4135-b619-992e654503cf", "name": "Fortschreibung des Bev\u00f6lkerungsstandes", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 23, "display_name": "Besch\u00e4ftigungsumfang", "id": "cb2b4a32-8724-43df-b9f2-5285071d6061", "name": "Besch\u00e4ftigungsumfang", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 23, "display_name": "Sozialversicherungspflichtig Besch\u00e4ftigte", "id": "79fbf28e-8d0f-4900-b753-b54e1fa47870", "name": "Sozialversicherungspflichtig Besch\u00e4ftigte", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 23, "display_name": "Vollzeitbesch\u00e4ftigte", "id": "ae8ebabf-7998-4604-b394-8d32163c7c41", "name": "Vollzeitbesch\u00e4ftigte", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 18, "display_name": "Dienstverh\u00e4ltnis \u00f6ffentlicher Dienst", "id": "33a9e3cc-52e4-40fc-96f9-508501754894", "name": "Dienstverh\u00e4ltnis \u00f6ffentlicher Dienst", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 18, "display_name": "Personalstandstatistik des \u00f6ffentlichen Dienstes", "id": "bc7e617b-ce37-4842-90b0-87841807beb0", "name": "Personalstandstatistik des \u00f6ffentlichen Dienstes", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 16, "display_name": "65 Jahre und mehr", "id": "6c990d6f-4e83-46f0-8739-19092d77dbe7", "name": "65 Jahre und mehr", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 16, "display_name": "Bev\u00f6lkerungsstand", "id": "117e30ab-3766-43f9-bd4c-70191914caf7", "name": "Bev\u00f6lkerungsstand", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 16, "display_name": "Pendlerrechnung der L\u00e4nder", "id": "fcd45a2b-4ea3-41f2-b185-d84e7e6d4ecb", "name": "Pendlerrechnung der L\u00e4nder", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 15, "display_name": "3 bis unter 6 Jahre", "id": "6ba0da7d-93bc-455d-838f-e93426b4bb50", "name": "3 bis unter 6 Jahre", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 15, "display_name": "Teilzeitbesch\u00e4ftigte", "id": "4feb8d15-b829-4af1-a5b8-e5f00484c8ab", "name": "Teilzeitbesch\u00e4ftigte", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 15, "display_name": "T\u00e4tige Personen", "id": "d60e1836-5530-4aa3-afbb-cb894b2d596f", "name": "T\u00e4tige Personen", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 14, "display_name": "25 bis unter 50 Jahre", "id": "d5c30d91-c500-4fd8-88ca-e79d24147993", "name": "25 bis unter 50 Jahre", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 14, "display_name": "Beamte und Richter", "id": "d080fc8a-ccb2-4f50-8b50-355755360927", "name": "Beamte und Richter", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 14, "display_name": "Sozialversicherungspfl. Besch\u00e4ftigte Arbeitsort", "id": "4f2f896f-0c0f-42e1-854c-404d665242b2", "name": "Sozialversicherungspfl. Besch\u00e4ftigte Arbeitsort", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 12, "display_name": "18 bis unter 25 Jahre", "id": "e3f0681f-e48d-4e1a-a5b1-f5c0c2660209", "name": "18 bis unter 25 Jahre", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 12, "display_name": "50 bis unter 65 Jahre", "id": "0de3ebf1-641d-49d2-bdbb-21a252b7d829", "name": "50 bis unter 65 Jahre", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 12, "display_name": "7 bis unter 18 Jahre", "id": "2f9a6eb6-1d64-4135-8017-76c96bae6ea0", "name": "7 bis unter 18 Jahre", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 12, "display_name": "Besch\u00e4ftigung im \u00f6ffentlichen Dienst", "id": "2677efe8-a531-425e-9479-bc76a1212806", "name": "Besch\u00e4ftigung im \u00f6ffentlichen Dienst", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 12, "display_name": "Boden", "id": "509c6473-2b14-4ba9-9667-0c8e210a58be", "name": "Boden", "vocabulary_id": "36b2dfdd-efca-4be0-9e78-a9c1140d00eb", "vocabulary_name": "Boden"}, {"active": false, "count": 12, "display_name": "Fl\u00e4chenerhebung nach Art der tats\u00e4chlichen Nutzung", "id": "7ce0006a-1ed9-4e37-9a67-9a491d2ad0b0", "name": "Fl\u00e4chenerhebung nach Art der tats\u00e4chlichen Nutzung", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 12, "display_name": "Gr\u00fcnfl\u00e4che", "id": "f8981506-c387-41e6-acd6-91cf2a451e2d", "name": "Gr\u00fcnfl\u00e4che", "vocabulary_id": "33e45c9a-459c-4f40-ab02-3b0625ced827", "vocabulary_name": "Gr\u00fcnfl\u00e4che"}, {"active": false, "count": 12, "display_name": "Heide", "id": "105dad88-afb3-4350-a40b-7e435e7e7595", "name": "Heide", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 12, "display_name": "Moor", "id": "35d99d37-465a-4820-8bf0-ac147852f129", "name": "Moor", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 12, "display_name": "Sozialversicherungspfl. Besch\u00e4ftigte Wohnort", "id": "df33ed59-8a98-4345-babe-e1709eca7ec8", "name": "Sozialversicherungspfl. Besch\u00e4ftigte Wohnort", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}]

nach Regionen

nach Zeiten

Verteilung nach Schlagwörtern auf einen Blick

Das Diagramm zeigt, wie sich die aktuell gefundenen Datensätze auf verschiedene Schlagwörter verteilen: je größer ein Kreis, umso mehr Datensätze liegen dort vor. Um den Überblick zu behalten, ist die Anzeige auf die ersten 30 Schlagwörter mit den meisten Verknüpfungen begrenzt.

Mit einem Klick auf ein Schlagwort fügen sie dieses dem Datensatz-Filter hinzu.

Schlagwörter, die von anderen Metadatenportalen importiert worden sind, können nach bestimmten Regeln verarbeitet worden sein. Auf diese Weise reduziert sich die Menge der Schlagwörter auf ein praktikables Maß und die Wahrscheinlichkeit steigt, dass Datensätze mit ähnlichen Inhalten über gemeiname Schlagwörter aufeinander verweisen können. Weitere Erläuterungen dazu finden Sie im Hilfetext zu den Schlagwörtern am einzelnen Datensatz.

An der Gestaltung der Kreise lässt sich die Art der Verarbeitung ablesen:

Beispiel	Bedeutung
	Gewöhnliche Schlagworte ohne weitere Verarbeitung haben einheitlich diese Farbe.
	Mit beliebigen anderen Farben werden Oberbegriffe (Deskriptoren) für eine Menge anderer Schlagwörter (Synonyme) voneinander unterschieden. Diese Synonyme zu einem Oberbegriff werden ausgeblendet, um die Treffermenge übersichtlich zu halten.
	Wenn aber ein Synonym ausdrücklich ausgewählt wurde als Filter (z.B. durch Anklicken im Datensatz), dann wird es in derselben Farbe angezeigt wie sein Oberbegriff, jedoch mit einer helleren Tönung von diesem unterschieden. Dasselbe gilt für alle Schlagwörter, die prinzipiell ausgeblendet werden, nur gibt es dann keinen zugehörigen Oberbegriff.
	Schlagwörter, nach denen aktuell gefiltert wird, werden so gekennzeichnet.

Räumliche Verteilung auf einen Blick

Die Karte zeigt, wie sich die aktuell gefundenen Datensätze über Hessen verteilen: je dunkler ein Gebiet, umso mehr Datensätze liegen dort vor. Dabei überlagern sich Landkreise (rot) mit Städten und Gemeinden (blau).

Datensätze, die ganze Regierungsbezirke oder ganz Hessen umfassen (auch dann, wenn sich die darin enthaltenen Daten selbst bis auf Gemeindeebene aufgliedern), werden hier weggelassen, weil ihre Anzahl keine regionalen Unterschiede ausmachen.

Mit einem Klick auf eine Region fügen sie diese dem Datensatz-Filter hinzu. Zugleich wird damit die darunterliegende Ebene aufgedeckt, d.h. ein Klick auf einen Landkreis zeigt seine Gemeinden.

Tipps und Tricks

Kreisfreie Städte werden wie Städte und Gemeinden behandelt. Sie erscheinen in blau, auf der Ebene der Landkreise (rot) sind ihre Flächen leer.
Mehrere Filter sind UND-verknüpft. Wenn Sie etwa Darmstadt und Kassel als Filter hinzufügen, dann suchen Sie nach Datensätzen, die Daten sowohl über Darmstadt als auch über Kassel enthalten (also nicht nach solchen, die entweder nur Darmstadt oder nur Kassel enthalten).
Die Filter von Landkreisen und Gemeinden wirken getrennt. Wenn Sie also nach einem Landkreis filtern, sind nicht automatisch die Datensätze aller kreisangehörigen Gemeinden gleich mit enthalten.
Wenn sie nur nach einer Gemeinde filtern wollen, dann klicken sie zunächst auf ihren Landkreis - und haben ihn dadurch sogleich als Filter hinzugefügt. Klicken Sie dann erst auf die Gemeinde und aktivieren Sie sie somit ebenfalls als Filter; danach entfernen Sie wieder den Landkreis in der Reihe der aktiven Filter durch Klick auf das x.
Diese Karte dient nur der schnellen Orientierung. Wenn Sie Datensätze gezielt über Regionen und Verwaltungsebenen suchen, dann wechseln Sie zum Dashboard "Regionen". Dort können Sie auch alle Ebenen einzeln ein- und ausblenden und sehen eine Legende über die zahlenmäßige Verteilung.
Region ist nicht identisch mit Herausgeber. Daten über eine Gemeinde können, müssen aber nicht von dieser Gebietskörperschaft stammen, sondern ebenso gut von einer ganz anderen Behörde.
Die Anzahl der Datensätze sagt noch nichts aus über die Menge an Daten, die darin enthalten ist. So kann z.B. ein WMS-Dienst aus lediglich einem Layer bestehen oder aber zahlreiche Layer enthalten zu ganz unterschiedlichen Aspekten.

Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Verkehrsfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung - Stichtag31.12. -...

Verkehrsfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung - Stichtag31.12. - regionale Ebenen (ab 2016)
- TXT
- CSV
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Verkehrsfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung - Stichtag31.12. -...

Verkehrsfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung - Stichtag31.12. - regionale Tiefe: Gemeinden(ab 2016)
- TXT
- CSV
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Verkehrsfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung - Stichtag31.12. - Kreise...

Verkehrsfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung - Stichtag31.12. - Kreise und kreisfr. Städte (ab 2016)
- TXT
- CSV
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Siedlungsfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung -Stichtag 31.12. -...

Siedlungsfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung -Stichtag 31.12. - regionale Ebenen (ab 2016)
- TXT
- CSV
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Siedlungsfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung -Stichtag 31.12. -...

Siedlungsfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung -Stichtag 31.12. - regionale Tiefe: Gemeinden (ab 2016)
- TXT
- CSV
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Siedlungsfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung -Stichtag 31.12. - Kreise...

Siedlungsfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung -Stichtag 31.12. - Kreise und kreisfr. Städte (ab 2016)
- TXT
- CSV
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Bodenfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung - Stichtag31.12. - regionale...

Bodenfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung - Stichtag31.12. - regionale Ebenen (ab 2016)
- TXT
- CSV
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Bodenfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung - Stichtag31.12. - regionale...

Bodenfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung - Stichtag31.12. - regionale Tiefe: Gemeinden(ab 2016)
- TXT
- CSV
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Bodenfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung - Stichtag31.12. - Kreise und...

Bodenfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung - Stichtag31.12. - Kreise und kreisfr. Städte (ab 2016)
- TXT
- CSV
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Bodenfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung - Stichtag 31.12. - Kreise...

Bodenfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung - Stichtag 31.12. - Kreise und kreisfr. Städte (bis 2015)
- TXT
- CSV
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Bodenfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung - Stichtag31.12. - regionale...

Bodenfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung - Stichtag31.12. - regionale Tiefe: Gemeinden(bis 2015)
- TXT
- CSV
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Bodenfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung - Stichtag 31.12. - regionale...

Bodenfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung - Stichtag 31.12. - regionale Ebenen (bis 2015)
- TXT
- CSV
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Kraftfahrzeugbestand nach Kraftfahrzeugarten - Stichtag01.01. - regionale...

Kraftfahrzeugbestand nach Kraftfahrzeugarten - Stichtag01.01. - regionale Ebenen (bis 01.01.2019)
- TXT
- CSV
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Kraftfahrzeugbestand nach Kraftfahrzeugarten - Stichtag01.01. - regionale...

Kraftfahrzeugbestand nach Kraftfahrzeugarten - Stichtag01.01. - regionale Tiefe: Kreise und krfr. Städte (bis 01.01.2019)
- TXT
- CSV
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Kraftfahrzeugbestand nach Kraftfahrzeugarten - Stichtag01.01. - regionale...

Kraftfahrzeugbestand nach Kraftfahrzeugarten - Stichtag01.01. - regionale Tiefe: Kreise und krfr. Städte (ab 01.01.2020)
- TXT
- CSV
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Kraftfahrzeugbestand nach Kraftfahrzeugarten - Stichtag01.01. - regionale...

Kraftfahrzeugbestand nach Kraftfahrzeugarten - Stichtag01.01. - regionale Ebenen (ab 01.01.2020)
- TXT
- CSV
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Einrichtungen, genehmigte Plätze, tätige Personen - Stichtag 31.12. -...

Einrichtungen, genehmigte Plätze, tätige Personen - Stichtag 31.12. - regionale Ebenen (bis 2002)
- TXT
- CSV
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Einrichtungen, genehmigte Plätze, tätige Personen - Stichtag 31.12. -...

Einrichtungen, genehmigte Plätze, tätige Personen - Stichtag 31.12. - regionale Tiefe: Kreise und krfr. Städte (bis 2002)
- TXT
- CSV
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Einpendelnde nach Altersklassen und Geschlecht - Jahr -regionale Tiefe:...

Einpendelnde nach Altersklassen und Geschlecht - Jahr -regionale Tiefe: Gemeinden bzw. Gemeindeverbände
- TXT
- CSV
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Einpendelnde nach Arbeitsumfang und Geschlecht - Jahr -regionale Tiefe:...

Einpendelnde nach Arbeitsumfang und Geschlecht - Jahr -regionale Tiefe: Gemeinden bzw. Gemeindeverbände
- TXT
- CSV
- REST

Sie können dieses Register auch über die API (siehe API-Dokumentation) abrufen.

257 Datensätze gefunden

Diagramme für Kategorien

nach Themen

nach Schlagwörtern

nach Regionen

nach Zeiten

Suchergebnis

Hilfe

API-Code-Beispiele