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Verteilung nach Schlagwörtern auf einen Blick

Das Diagramm zeigt, wie sich die aktuell gefundenen Datensätze auf verschiedene Schlagwörter verteilen: je größer ein Kreis, umso mehr Datensätze liegen dort vor. Um den Überblick zu behalten, ist die Anzeige auf die ersten 30 Schlagwörter mit den meisten Verknüpfungen begrenzt.

Mit einem Klick auf ein Schlagwort fügen sie dieses dem Datensatz-Filter hinzu.

Schlagwörter, die von anderen Metadatenportalen importiert worden sind, können nach bestimmten Regeln verarbeitet worden sein. Auf diese Weise reduziert sich die Menge der Schlagwörter auf ein praktikables Maß und die Wahrscheinlichkeit steigt, dass Datensätze mit ähnlichen Inhalten über gemeiname Schlagwörter aufeinander verweisen können. Weitere Erläuterungen dazu finden Sie im Hilfetext zu den Schlagwörtern am einzelnen Datensatz.

An der Gestaltung der Kreise lässt sich die Art der Verarbeitung ablesen:

Beispiel	Bedeutung
	Gewöhnliche Schlagworte ohne weitere Verarbeitung haben einheitlich diese Farbe.
	Mit beliebigen anderen Farben werden Oberbegriffe (Deskriptoren) für eine Menge anderer Schlagwörter (Synonyme) voneinander unterschieden. Diese Synonyme zu einem Oberbegriff werden ausgeblendet, um die Treffermenge übersichtlich zu halten.
	Wenn aber ein Synonym ausdrücklich ausgewählt wurde als Filter (z.B. durch Anklicken im Datensatz), dann wird es in derselben Farbe angezeigt wie sein Oberbegriff, jedoch mit einer helleren Tönung von diesem unterschieden. Dasselbe gilt für alle Schlagwörter, die prinzipiell ausgeblendet werden, nur gibt es dann keinen zugehörigen Oberbegriff.
	Schlagwörter, nach denen aktuell gefiltert wird, werden so gekennzeichnet.

Räumliche Verteilung auf einen Blick

Die Karte zeigt, wie sich die aktuell gefundenen Datensätze über Hessen verteilen: je dunkler ein Gebiet, umso mehr Datensätze liegen dort vor. Dabei überlagern sich Landkreise (rot) mit Städten und Gemeinden (blau).

Datensätze, die ganze Regierungsbezirke oder ganz Hessen umfassen (auch dann, wenn sich die darin enthaltenen Daten selbst bis auf Gemeindeebene aufgliedern), werden hier weggelassen, weil ihre Anzahl keine regionalen Unterschiede ausmachen.

Mit einem Klick auf eine Region fügen sie diese dem Datensatz-Filter hinzu. Zugleich wird damit die darunterliegende Ebene aufgedeckt, d.h. ein Klick auf einen Landkreis zeigt seine Gemeinden.

Tipps und Tricks

Kreisfreie Städte werden wie Städte und Gemeinden behandelt. Sie erscheinen in blau, auf der Ebene der Landkreise (rot) sind ihre Flächen leer.
Mehrere Filter sind UND-verknüpft. Wenn Sie etwa Darmstadt und Kassel als Filter hinzufügen, dann suchen Sie nach Datensätzen, die Daten sowohl über Darmstadt als auch über Kassel enthalten (also nicht nach solchen, die entweder nur Darmstadt oder nur Kassel enthalten).
Die Filter von Landkreisen und Gemeinden wirken getrennt. Wenn Sie also nach einem Landkreis filtern, sind nicht automatisch die Datensätze aller kreisangehörigen Gemeinden gleich mit enthalten.
Wenn sie nur nach einer Gemeinde filtern wollen, dann klicken sie zunächst auf ihren Landkreis - und haben ihn dadurch sogleich als Filter hinzugefügt. Klicken Sie dann erst auf die Gemeinde und aktivieren Sie sie somit ebenfalls als Filter; danach entfernen Sie wieder den Landkreis in der Reihe der aktiven Filter durch Klick auf das x.
Diese Karte dient nur der schnellen Orientierung. Wenn Sie Datensätze gezielt über Regionen und Verwaltungsebenen suchen, dann wechseln Sie zum Dashboard "Regionen". Dort können Sie auch alle Ebenen einzeln ein- und ausblenden und sehen eine Legende über die zahlenmäßige Verteilung.
Region ist nicht identisch mit Herausgeber. Daten über eine Gemeinde können, müssen aber nicht von dieser Gebietskörperschaft stammen, sondern ebenso gut von einer ganz anderen Behörde.
Die Anzahl der Datensätze sagt noch nichts aus über die Menge an Daten, die darin enthalten ist. So kann z.B. ein WMS-Dienst aus lediglich einem Layer bestehen oder aber zahlreiche Layer enthalten zu ganz unterschiedlichen Aspekten.

Dataset · Hessisches Statistisches Landesamt

Studierende nach Geschlecht, Nationalität undFächergruppen - regionale...

Studierende nach Geschlecht, Nationalität undFächergruppen - regionale Tiefe: Kreise und krfr. Städte
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Studierende nach Geschlecht, Nationalität undFächergruppen - regionale Ebenen

Studierende nach Geschlecht, Nationalität undFächergruppen - regionale Ebenen
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Dataset · Hessisches Statistisches Landesamt

Bestandene Prüfungen von Studierenden nach Geschlecht undFächergruppen -...

Bestandene Prüfungen von Studierenden nach Geschlecht undFächergruppen - regionale Tiefe: Kreise und krfr. Städte
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Dataset · Hessisches Statistisches Landesamt

Bestandene Prüfungen von Studierenden nach Geschlecht undFächergruppen -...

Bestandene Prüfungen von Studierenden nach Geschlecht undFächergruppen - regionale Ebenen
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Schulen, Schüler nach Schularten - Stichtag:Schuljahresbeginn - regionale...

Schulen, Schüler nach Schularten - Stichtag:Schuljahresbeginn - regionale Tiefe: Kreise und krfr. Städte
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Dataset · Hessisches Statistisches Landesamt

Schulen, Schüler nach Schularten - Stichtag:Schuljahresbeginn - regionale Ebenen

Schulen, Schüler nach Schularten - Stichtag:Schuljahresbeginn - regionale Ebenen
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Gestorbene nach Geschlecht und ausgewählten Todesursachen -Jahr - regionale...

Gestorbene nach Geschlecht und ausgewählten Todesursachen -Jahr - regionale Tiefe: Kreise und krfr. Städte (bis 2019)
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Gestorbene nach Geschlecht und ausgewählten Todesursachen -Jahr - regionale...

Gestorbene nach Geschlecht und ausgewählten Todesursachen -Jahr - regionale Ebenen (bis 2019)
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Gestorbene nach Geschlecht und Todesursachen -Jahr - regionale Tiefe: Kreise...

Gestorbene nach Geschlecht und Todesursachen -Jahr - regionale Tiefe: Kreise und krfr. Städte (ab 2020)
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Gestorbene nach Geschlecht und Todesursachen -Jahr - regionale Ebenen (ab 2020)

Gestorbene nach Geschlecht und Todesursachen -Jahr - regionale Ebenen (ab 2020)
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Leistungsbezüge von Elterngeld nach Geschlecht,Erwerbstätigkeit vor der...

Leistungsbezüge von Elterngeld nach Geschlecht,Erwerbstätigkeit vor der Geburt, Rechtslage undInanspruchnahme von Elterngeld Plus - regionale Tiefe:Kreise und krfr. Städte
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Leistungsbezüge von Elterngeld nach Geschlecht,Erwerbstätigkeit vor der...

Leistungsbezüge von Elterngeld nach Geschlecht,Erwerbstätigkeit vor der Geburt, Rechtslage undInanspruchnahme von Elterngeld Plus - regionale Tiefe:regionale Ebenen
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Dataset · Hessisches Statistisches Landesamt

Einpendelnde nach Altersklassen und Geschlecht - Jahr -regionale Tiefe:...

Einpendelnde nach Altersklassen und Geschlecht - Jahr -regionale Tiefe: Gemeinden bzw. Gemeindeverbände
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Einpendelnde nach Arbeitsumfang und Geschlecht - Jahr -regionale Tiefe:...

Einpendelnde nach Arbeitsumfang und Geschlecht - Jahr -regionale Tiefe: Gemeinden bzw. Gemeindeverbände
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Einpendelnde nach Wirtschaftsbereichen und Geschlecht - Jahr- regionale...

Einpendelnde nach Wirtschaftsbereichen und Geschlecht - Jahr- regionale Tiefe: Gemeinden bzw. Gemeindeverbände
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Einpendelverflechtungen nach Geschlecht - Jahr - regionaleTiefe: Gemeinden...

Einpendelverflechtungen nach Geschlecht - Jahr - regionaleTiefe: Gemeinden bzw. Gemeindeverbände
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Einpendelnde nach Stellung im Beruf und Geschlecht - Jahr -regionale Tiefe:...

Einpendelnde nach Stellung im Beruf und Geschlecht - Jahr -regionale Tiefe: Gemeinden bzw. Gemeindeverbände
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Eckzahlen zu den Pendelnden und der Bevölkerung am Wohn-bzw. Arbeitsort -...

Eckzahlen zu den Pendelnden und der Bevölkerung am Wohn-bzw. Arbeitsort - Jahr - regionale Tiefe: Gemeinden bzw.Gemeindeverbände
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Auspendelnde nach Stellung im Beruf und Geschlecht - Jahr -regionale Tiefe:...

Auspendelnde nach Stellung im Beruf und Geschlecht - Jahr -regionale Tiefe: Gemeinden bzw. Gemeindeverbände
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Innerörtlich Pendelnde nach Stellung im Beruf und Geschlecht- Jahr -...

Innerörtlich Pendelnde nach Stellung im Beruf und Geschlecht- Jahr - regionale Tiefe: Gemeinden bzw. Gemeindeverbände
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You can also access this registry using the API (see API Docs).

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