Frankfurt im Global Financial Centers Index

Die Liste zeigt an, mit welchen Kategorien und mit welchen anderen Datensätzen dieser Datensatz vom Herausgeber verknüpft worden ist. Eine solche Verknüpfung kann auch automatisch während des "Harvestings" erfolgt sein, wenn ein Schlagwort übergeben wurde, das auf diese Region verweist.

Verknüpfen lassen sich:

• Themen
• Regionen
• Kategorien für hochwertige Datensätze (HVD)
• Querverweise auf andere Datensätze

Bei Klick auf eine Kategorie finden Sie andere Datensätze mit derselben Kategorie. Von dort können Sie den Filter bei Bedarf erweitern.

Die Liste zeigt die Schlagwörter (Tags, Keywords), mit denen dieser Datensatz vom Herausgeber (und ggf. ergänzend in diesem Portal) verknüpft worden ist.

Schlagwörter, die von anderen Metadatenportalen importiert worden sind (beim sog. "Harvesting"), können nach gewissen Regeln verarbeitet worden sein. Ziele sind dabei,

• die Menge der Schlagwörter auf solche zu konzentrieren, die allgemein verständlich sind;
• die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass mehrere Datensätze über gleichlautende Schlagwörter miteinander verknüpfbar sind;
• aus den "zufällig" vergebenen Schlagwörtern eindeutige Relationen und "Linked Open Data" abzuleiten.

Weil die originalen Schlagwörter im Hintergrund erhalten bleiben, wird auch die Möglichkeit zur Volltextsuche nicht eingeschränkt.

Aus der Menge der Schlagwörter eines Datensätzes können wahlweise nur die bereinigten oder aber alle originalen angezeigt werden:

Am Aussehen eines Schlagwortes in der Liste lässt sich erkennen, nach welcher Regel es zuvor verarbeitet worden ist:

Derzeit werden unabhängig von diesen Regeln noch sämtliche Schlagwörter in den Datenkatalog von opendata.hessen.de für Abfragen durch andere Portale (wie GovData) übernommen.

Daneben werden im Harvesting folgende Verarbeitungsregeln angewandt, die am Aussehen des Schlagworts noch nicht erkennbar sind. Sie werden auch in den Datenkatalog für Abfragen durch andere Portale übernommen.

• Unzulässige Zeichen in einem Schlagwort werden automatisch ersetzt (i.d.R. durch das Zeichen _), damit ein ggf. falsches Schlagwort nicht unbemerkt abgewiesen wird.
• Wenn das Schlagwort in diesem Portal als Synonym für einen Oberbegriff (Deskriptor) festgelegt wurde, dann wird dieser Oberbegriff automatisch zur Menge der Schlagwörter hinzugefügt.

Herausgeber mit Zugriffsberechtigung können die Anwendung dieser Regeln im "Trace" ihres Harvest-Objekts nachvollziehen.

Dieser Raumbezug stellt dar, was der Herausgeber der Daten als räumliche Abdeckung für diesen Datensatz bestimmt hat. In diesem Portal wird der Raumbezug mit den dazu passenden Verwaltungsgrenzen z.B. von Städten und Gemeinden veranschaulicht.

• Wenn der Datensatz ausdrücklich mit Regionen verknüpft wurde, dann haben diese Vorrang. Alle Regionen in dieser Website stammen aus den Vokabularen von DCAT-AP.de. Eine solche Verknüpfung kann auch automatisch während des "Harvestings" erfolgt sein, wenn ein Schlagwort übergeben wurde, das auf diese Region verweist.
• Wenn der Raumbezug hingegen als geografisches Rechteck aus Längen- und Breitengraden ("Bounding Box") angegeben wurde (das ist häufig bei Geodaten der Fall), dann wird schrittweise automatisch abgeglichen, welche Verwaltungsebene in dieses Rechteck annähernd passt. Passt ganz Hessen hinein? Oder nur ein einzelner Landkreis? Oder nur eine Menge kleinerer Gemeinden? Bei diesem Verfahren kann es zu fehlenden oder falschen Zuordnungen kommen insbesondere bei Exklaven und Enklaven, die außerhalb bzw. innerhalb des Rechtecks liegen. Die ausdrückliche Verknüpfung mit Regionen ist deshalb immer verlässlicher.
• Die "Bounding Box", wenn vorhanden, wird als blaues Rechteck angezeigt. Die Längen- und Breitengrade werden an den Kantensymbolen beim Darüberfahren mit der Maus angezeigt. Um kleine Ungenauigkeiten auszugleichen, wird um das Rechteck ein Toleranzstreifen gelegt (in der Karte hellblau unterlegt).
• Die verknüpften oder eingepassten Regionen werden als rote Flächen dargestellt und sind mit dem Dashboard der jeweiligen Region verlinkt.
• Bei tabellarischen Daten ist der Raumbezug nicht zwingend mit den Inhalten der Datenzeilen deckungsgleich. Auch die räumliche Auflösung kann abweichen: Geht es um Daten pro Bundesland, pro Landkreis oder pro Gemeinde? Dabei hilft nur ein Blick in die Vorschau der Ressourcen.

Dieser Zeitbezug stellt dar, was der Herausgeber der Daten als zeitliche Abdeckung für diesen Datensatz bestimmt hat. Dabei vereinfacht er zur besseren Übersicht den Zeitraum auf Kalenderjahre. Den ursprünglich tagesgenau erfassten Zeitraum finden Sie in den Metadaten zu diesem Datensatz.

Der Zeitbezug ist also nicht zwingend identisch mit den Jahren, die z.B. tatsächlich in einer Tabelle enthalten sind, oder dem Datumseintrag z.B. in einem Geodatendienst - sollte es aber sein.

Bei Klick auf eines der Jahre finden Sie andere Datensätze zu demselben Jahr. Von dort können Sie den Filter bei Bedarf erweitern.

Die zeitliche Granularität der Daten wird ebenfalls in den Metadaten angezeigt.

Weitergereicht im DCAT-AP.de-konformen Datenkatalog werden stets die ursprünglich erfassten Metadaten.