Herausgeber: Frankfurt Main Finance
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G18_Anzahl_Venture_Debt_Deals.csv

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Alle Textausgaben in dieser Ansicht werden immer "live" von der Quelle des Herausgebers über einen sog. Proxy bezogen. Dabei kann es zu Problemen kommen, z.B.

wenn die Datenquelle zu groß ist,
wenn sich die URL inzwischen geändert hat oder wenn die Datenquelle gelöscht wurde,
wenn der Server gerade nicht erreichbar ist,
wenn kein ausreichendes Zugriffsrecht besteht.

In vielen Fällen lässt sich die Ursache eines Problems aus diesen HTTP-Statuscodes ermitteln, die in solchen Fällen angezeigt werden.

Datenverzeichnis

Datenverzeichnis: G18_Anzahl_Venture_Debt_Deals.csv

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/api/3/action/datastore_search?id=431b18f1-240b-4364-af4e-dbe4066166fc&limit=0


	
								[{"id": "Dealgrosse", "type": "text"}, {"id": "2021_(Mrd_EUR)", "type": "text"}, {"id": "2022_(Mrd_EUR)", "type": "text"}, {"id": "2023_(Mrd_EUR)", "type": "text"}, {"id": "2024_(Mrd_EUR)", "type": "text"}, {"id": "2025_(Mrd_EUR)", "type": "text"}]

Log für Datenverzeichnis: G18_Anzahl_Venture_Debt_Deals.csv

Hilfe zu: Log für Datenverzeichnis: G18_Anzahl_Venture_Debt_Deals.csv Links Zeilenumbruch

/trace/431b18f1-240b-4364-af4e-dbe4066166fc.json

Spalte	Typ	Bezeichnung	Beschreibung	Mult.	Unit	Component
Dealgrosse	text
2021_(Mrd_EUR)	text
2022_(Mrd_EUR)	text
2023_(Mrd_EUR)	text
2024_(Mrd_EUR)	text
2025_(Mrd_EUR)	text

Datenspeicher, Datenverzeichnis und Daten-API

Datenspeicher

Wenn tabellarische Daten aus offenen Datenquellen eine maschinenlesbare Struktur aufweisen, z.B. ein standardkonformes CSV-Format, dann werden sie - zusätzlich zur einen Textanzeige - in einen temporären Datenspeicher (Data Store) innerhalb von opendata.hessen.de geladen, der reglmäßig, in der Regel alle 24 Stunden, aktualisiert wird. Die verbindliche Datenquelle bleibt jene des Herausgebers, aber der parallele Datenspeicher hat folgende Vorzüge:

Für einen schnellen Überblick muss nicht erst die Originalquelle geladen werden.
Der Datenspeicher steht zur Verfügung, auch wenn die Originalquelle gerade nicht ereichbar ist.
Große Datenmengen sind sofort (ggf. seitenweise) anzeigbar, auch wenn sie für eine reine Textanzeige zu groß sind.
Die Darstellungsweise ist vertraut von einer Tabellenkalkulation.
Der Datenspeicher bietet Zusatzfunktionen wie Suchen, Filtern, Sortieren, Drucken und Herunterladen in verschiedenen Formaten.
Die Spaltenstruktur lässt sich über ein Datenverzeichnis verständlicher machen.
Der Datenspeicher ist Ausgangspunkt für weiterführende Verwertungen wie Verknüpfungen (etwa für Zeitreihen), Visualisierungen und Linked Open Data.

Datenverzeichnis

Das Datenverzeichnis (Data Dictionary) gibt Auskunft über die Spaltenstruktur eine Tabelle. Es kann enthalten:

Spalte
Typ
Bezeichnung
Beschreibung
Mult.
Unit
Component

Die laufende Nummer (Index in Spalte "_id") gehört hingegen nicht zum Datenverzeichnis.

Daten-API

Mit einer REST-ähnlichen API können Inhalte des Datenspeichers programmatisch abgerufen werden. Näheres darüber finden Sie hier.

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G18_Anzahl_Venture_Debt_Deals.csv

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Datenverzeichnis

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