Datensatz - opendata.hessen.de

Suche
SPARQL

nach Themen

[{"children": [], "color": "MediumVioletRed", "highlighted": false, "icon": "fa fa-users", "id": "c51346dd-559a-413f-8f68-9aef3fbfd395", "name": "bevolkerung-und-gesellschaft", "package_count": 78, "title": "Bev\u00f6lkerung und Gesellschaft"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "b345842a-23c8-4855-bbf2-4be85039a3f7", "name": "bildung-kultur-und-sport", "title": "Bildung, Kultur und Sport"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "b5b42983-23a9-402f-b78c-dd0654538486", "name": "energie", "title": "Energie"}, {"children": [], "color": "Darkred", "highlighted": false, "icon": "fa fa-heartbeat", "id": "c51f7f61-5c5a-406e-b139-453878b112b7", "name": "gesundheit", "package_count": 12, "title": "Gesundheit"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "71d3dfc9-8f47-4926-9cff-3b19b11a2404", "name": "internationale-themen", "title": "Internationale Themen"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "e2d9e3b8-2e2c-4ab4-b2d4-867b4539157b", "name": "justiz-rechtssystem-und-offentliche-sicherheit", "title": "Justiz, Rechtssystem und \u00f6ffentliche Sicherheit"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "785c8121-9464-4bd2-a9ae-7b9a6990b201", "name": "landwirtschaft-fischerei-forstwirtschaft-und-nahrungsmittel", "title": "Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel"}, {"children": [], "color": "CadetBlue", "highlighted": false, "icon": "fa fa-bank", "id": "b739013c-1f67-4a6a-82d0-6b894f64e0d7", "name": "regierung-und-offentlicher-sektor", "package_count": 57, "title": "Regierung und \u00f6ffentlicher Sektor"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "2b667098-7c6a-4084-9497-fd0107aea558", "name": "regionen-und-stadte", "title": "Regionen und St\u00e4dte"}, {"children": [], "color": "DarkGreen", "highlighted": false, "icon": "fa fa-leaf", "id": "d06ae5e3-bfbc-4923-adcc-dc492f399458", "name": "umwelt", "package_count": 19, "title": "Umwelt"}, {"children": [], "color": "DimGray", "highlighted": false, "icon": "fa fa-road", "id": "224db1bd-e82e-462c-b955-a0c79986cbef", "name": "verkehr", "package_count": 8, "title": "Verkehr"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "c215406d-d866-4e00-b0fb-5ebacaa2d626", "name": "vorlaufige-daten", "title": "Vorl\u00e4ufige Daten"}, {"children": [], "color": "Teal", "highlighted": false, "icon": "fa fa-line-chart", "id": "54917440-dd7c-45d6-83a7-f03099534059", "name": "wirtschaft-und-finanzen", "package_count": 75, "title": "Wirtschaft und Finanzen"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "110f547b-8ba7-4062-bef3-f920cc7d0572", "name": "wissenschaft-und-technologie", "title": "Wissenschaft und Technologie"}]

nach Schlagwörtern

[{"active": true, "count": 257, "display_name": "Stichtag", "id": "3de7fcc3-69f9-4475-bbaa-63239a846771", "name": "Stichtag", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 104, "display_name": "weiblich", "id": "ddd3f478-ec9f-4e3e-9f96-b905097d34e4", "name": "weiblich", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 102, "display_name": "Geschlecht", "id": "c81e99a9-6d05-42d2-8ff8-ee1b48a9e2ef", "name": "Geschlecht", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 102, "display_name": "m\u00e4nnlich", "id": "2b38bf58-b5b3-4e23-aef2-e8efb0969782", "name": "m\u00e4nnlich", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 44, "display_name": "Gemeinden", "id": "f84cb635-791d-4cc2-99f6-bb1813b5d8e5", "name": "Gemeinden", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 38, "display_name": "Ausl\u00e4nder_-innen", "id": "04855ad1-177d-4c8e-871d-18427dcb6ce6", "name": "Ausl\u00e4nder_-innen", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 36, "display_name": "Deutsche", "id": "55ef7ba0-280b-4e40-8cca-3007e183d9bc", "name": "Deutsche", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 36, "display_name": "Nationalit\u00e4t", "id": "59cb6782-4dc8-4982-8364-911485f46934", "name": "Nationalit\u00e4t", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 30, "display_name": "AfD", "id": "c89ba512-1710-4a74-8b50-5ed1aa4a4e0d", "name": "AfD", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 30, "display_name": "CDU_CSU", "id": "89679da9-837a-43ad-93d0-e640bff5548e", "name": "CDU_CSU", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 30, "display_name": "DIE LINKE", "id": "bd4c0095-7e4f-4151-903d-760d1aa1c965", "name": "DIE LINKE", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 30, "display_name": "FDP", "id": "baf1c50a-bfa1-40a1-8f4e-229eafb2e6b1", "name": "FDP", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 30, "display_name": "GR\u00dcNE", "id": "f201fb55-d581-4293-8947-157a6c3a4e91", "name": "GR\u00dcNE", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 30, "display_name": "G\u00fcltige Stimmen", "id": "437bd9a1-a2e4-4719-9dbd-aa6832572429", "name": "G\u00fcltige Stimmen", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 30, "display_name": "Parteien", "id": "8cb5d560-46d9-42c0-a466-09dfc02f939f", "name": "Parteien", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 30, "display_name": "Sonstige Parteien", "id": "49fef31b-4074-4946-a6cc-ce75be6a97ae", "name": "Sonstige Parteien", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 30, "display_name": "SPD", "id": "53b844a6-d976-4a17-bb8c-43ad216c180e", "name": "SPD", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 30, "display_name": "Wahlberechtigte", "id": "84a7d8bd-e86a-4922-8bd9-e3226b023614", "name": "Wahlberechtigte", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 30, "display_name": "Wahlbeteiligung", "id": "063b00b9-935f-47ea-8b7d-e7a0c85f18d2", "name": "Wahlbeteiligung", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 29, "display_name": "Betriebe", "id": "85874300-4ea8-462a-8153-7e8b34bfa99b", "name": "Betriebe", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 24, "display_name": "Fortschreibung des Bev\u00f6lkerungsstandes", "id": "e7e10c76-3ae0-4135-b619-992e654503cf", "name": "Fortschreibung des Bev\u00f6lkerungsstandes", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 23, "display_name": "Besch\u00e4ftigungsumfang", "id": "cb2b4a32-8724-43df-b9f2-5285071d6061", "name": "Besch\u00e4ftigungsumfang", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 23, "display_name": "Sozialversicherungspflichtig Besch\u00e4ftigte", "id": "79fbf28e-8d0f-4900-b753-b54e1fa47870", "name": "Sozialversicherungspflichtig Besch\u00e4ftigte", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 23, "display_name": "Vollzeitbesch\u00e4ftigte", "id": "ae8ebabf-7998-4604-b394-8d32163c7c41", "name": "Vollzeitbesch\u00e4ftigte", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 18, "display_name": "Dienstverh\u00e4ltnis \u00f6ffentlicher Dienst", "id": "33a9e3cc-52e4-40fc-96f9-508501754894", "name": "Dienstverh\u00e4ltnis \u00f6ffentlicher Dienst", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 18, "display_name": "Personalstandstatistik des \u00f6ffentlichen Dienstes", "id": "bc7e617b-ce37-4842-90b0-87841807beb0", "name": "Personalstandstatistik des \u00f6ffentlichen Dienstes", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 17, "display_name": "unter 3 Jahre", "id": "0e1dce23-5ce4-4bff-9774-70f175ef2ea1", "name": "unter 3 Jahre", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 16, "display_name": "65 Jahre und mehr", "id": "6c990d6f-4e83-46f0-8739-19092d77dbe7", "name": "65 Jahre und mehr", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 16, "display_name": "Bev\u00f6lkerungsstand", "id": "117e30ab-3766-43f9-bd4c-70191914caf7", "name": "Bev\u00f6lkerungsstand", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 16, "display_name": "Pendlerrechnung der L\u00e4nder", "id": "fcd45a2b-4ea3-41f2-b185-d84e7e6d4ecb", "name": "Pendlerrechnung der L\u00e4nder", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}]

nach Regionen

nach Zeiten

Räumliche Verteilung auf einen Blick

Die Karte zeigt, wie sich die aktuell gefundenen Datensätze über Hessen verteilen: je dunkler ein Gebiet, umso mehr Datensätze liegen dort vor. Dabei überlagern sich Landkreise (rot) mit Städten und Gemeinden (blau).

Datensätze, die ganze Regierungsbezirke oder ganz Hessen umfassen (auch dann, wenn sich die darin enthaltenen Daten selbst bis auf Gemeindeebene aufgliedern), werden hier weggelassen, weil ihre Anzahl keine regionalen Unterschiede ausmachen.

Mit einem Klick auf eine Region fügen sie diese dem Datensatz-Filter hinzu. Zugleich wird damit die darunterliegende Ebene aufgedeckt, d.h. ein Klick auf einen Landkreis zeigt seine Gemeinden.

Tipps und Tricks

Kreisfreie Städte werden wie Städte und Gemeinden behandelt. Sie erscheinen in blau, auf der Ebene der Landkreise (rot) sind ihre Flächen leer.
Mehrere Filter sind UND-verknüpft. Wenn Sie etwa Darmstadt und Kassel als Filter hinzufügen, dann suchen Sie nach Datensätzen, die Daten sowohl über Darmstadt als auch über Kassel enthalten (also nicht nach solchen, die entweder nur Darmstadt oder nur Kassel enthalten).
Die Filter von Landkreisen und Gemeinden wirken getrennt. Wenn Sie also nach einem Landkreis filtern, sind nicht automatisch die Datensätze aller kreisangehörigen Gemeinden gleich mit enthalten.
Wenn sie nur nach einer Gemeinde filtern wollen, dann klicken sie zunächst auf ihren Landkreis - und haben ihn dadurch sogleich als Filter hinzugefügt. Klicken Sie dann erst auf die Gemeinde und aktivieren Sie sie somit ebenfalls als Filter; danach entfernen Sie wieder den Landkreis in der Reihe der aktiven Filter durch Klick auf das x.
Diese Karte dient nur der schnellen Orientierung. Wenn Sie Datensätze gezielt über Regionen und Verwaltungsebenen suchen, dann wechseln Sie zum Dashboard "Regionen". Dort können Sie auch alle Ebenen einzeln ein- und ausblenden und sehen eine Legende über die zahlenmäßige Verteilung.
Region ist nicht identisch mit Herausgeber. Daten über eine Gemeinde können, müssen aber nicht von dieser Gebietskörperschaft stammen, sondern ebenso gut von einer ganz anderen Behörde.
Die Anzahl der Datensätze sagt noch nichts aus über die Menge an Daten, die darin enthalten ist. So kann z.B. ein WMS-Dienst aus lediglich einem Layer bestehen oder aber zahlreiche Layer enthalten zu ganz unterschiedlichen Aspekten.

Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Bodenfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung - Stichtag31.12. - Kreise und...

Bodenfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung - Stichtag31.12. - Kreise und kreisfr. Städte (ab 2016)
- TXT
- CSV
- JSON
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Bodenfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung - Stichtag 31.12. - regionale...

Bodenfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung - Stichtag 31.12. - regionale Ebenen (bis 2015)
- TXT
- CSV
- JSON
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Bodenfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung - Stichtag31.12. - regionale...

Bodenfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung - Stichtag31.12. - regionale Tiefe: Gemeinden(bis 2015)
- TXT
- CSV
- JSON
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Bodenfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung - Stichtag 31.12. - Kreise...

Bodenfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung - Stichtag 31.12. - Kreise und kreisfr. Städte (bis 2015)
- TXT
- CSV
- JSON
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Entgelt für die Trinkwasserversorgung privater Haushalte -Stichtag 01.01. -...

Entgelt für die Trinkwasserversorgung privater Haushalte -Stichtag 01.01. - regionale Ebenen
- TXT
- CSV
- JSON
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Entgelt für die Trinkwasserversorgung privater Haushalte -Stichtag 01.01. -...

Entgelt für die Trinkwasserversorgung privater Haushalte -Stichtag 01.01. - regionale Tiefe: Gemeinden
- TXT
- CSV
- JSON
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Entgelt für die Trinkwasserversorgung privater Haushalte -Stichtag 01.01. -...

Entgelt für die Trinkwasserversorgung privater Haushalte -Stichtag 01.01. - regionale Tiefe: Kreise und krfr. Städte
- TXT
- CSV
- JSON
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Wasseraufkommen im Verarbeitenden Gewerbe, Bergbau undGewinnung von Steinen...

Wasseraufkommen im Verarbeitenden Gewerbe, Bergbau undGewinnung von Steinen und Erden - Stichtag: 31.12. -regionale Ebenen
- TXT
- CSV
- JSON
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Wasseraufkommen im Verarbeitenden Gewerbe, Bergbau undGewinnung von Steinen...

Wasseraufkommen im Verarbeitenden Gewerbe, Bergbau undGewinnung von Steinen und Erden - Stichtag: 31.12. -regionale Tiefe: Kreise und krfr. Städte
- TXT
- CSV
- JSON
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Empfänger nach Geschlecht, Ort der Leistungserbringung, Altersgruppen und...

Empfänger nach Geschlecht, Ort der Leistungserbringung, Altersgruppen und Nationalität - Stichtag 31.12. - regionale Ebenen (bis 2014)
- TXT
- CSV
- JSON
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Grunddaten der Krankenhäuser - Stichtag 31.12. - regionale Tiefe: Kreise und...

Grunddaten der Krankenhäuser - Stichtag 31.12. - regionale Tiefe: Kreise und krfr. Städte (bis 2003)
- TXT
- CSV
- JSON
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Empfänger nach Geschlecht, Ort der Leistungserbringung, Altersgruppen und...

Empfänger nach Geschlecht, Ort der Leistungserbringung, Altersgruppen und Nationalität - Stichtag 31.12. - regionale Tiefe: Kreise und krfr. Städte (bis 2014)
- TXT
- CSV
- JSON
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Empfänger nach Geschlecht, Nationalität, Ort derLeistungserbringung, Art der...

Empfänger nach Geschlecht, Nationalität, Ort derLeistungserbringung, Art der Hilfe, Altersgruppen -Stichtag 31.12. - regionale Tiefe: Kreise und krfr. Städte(ab 2020)
- TXT
- CSV
- JSON
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Empfänger nach Geschlecht, Nationalität, Ort derLeistungserbringung, Art der...

Empfänger nach Geschlecht, Nationalität, Ort derLeistungserbringung, Art der Hilfe, Altersgruppen -Stichtag 31.12. - regionale Tiefe: Kreise und krfr. Städte(ab 2020)
- TXT
- CSV
- JSON
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Empfänger nach Geschlecht, Nationalität, Ort derLeistungserbringung, Art der...

Empfänger nach Geschlecht, Nationalität, Ort derLeistungserbringung, Art der Hilfe, Altersgruppen -Stichtag 31.12. - regionale Ebenen (bis 2019)
- TXT
- CSV
- JSON
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Empfänger nach Geschlecht, Nationalität, Ort der Leistungserbringung, Art...

Empfänger nach Geschlecht, Nationalität, Ort der Leistungserbringung, Art der Hilfe, Altersgruppen - Stichtag 31.12. - regionale Tiefe: Kreise und krfr. Städte (bis 2019)
- TXT
- CSV
- JSON
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Empfänger nach Geschlecht, Nationalität, Ort derLeistungserbringung,...

Empfänger nach Geschlecht, Nationalität, Ort derLeistungserbringung, Altersgruppen - Stichtag 31.12. -regionale Ebenen
- TXT
- CSV
- JSON
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Empfänger nach Geschlecht, Nationalität, Ort derLeistungserbringung,...

Empfänger nach Geschlecht, Nationalität, Ort derLeistungserbringung, Altersgruppen - Stichtag 31.12. -regionale Tiefe: Kreise und krfr. Städte
- TXT
- CSV
- JSON
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Empfänger nach Geschlecht, Nationalität, Altersgruppen - Stichtag 31.12. -...

Empfänger nach Geschlecht, Nationalität, Altersgruppen - Stichtag 31.12. - regionale Ebenen (bis 2004)
- TXT
- CSV
- JSON
- REST
Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Empfänger nach Geschlecht, Nationalität, Altersgruppen - Stichtag 31.12. -...

Empfänger nach Geschlecht, Nationalität, Altersgruppen - Stichtag 31.12. - regionale Tiefe: Kreise und krfr. Städte (bis 2004)
- TXT
- CSV
- JSON
- REST

Sie können dieses Register auch über die API (siehe API-Dokumentation) abrufen.

257 Datensätze gefunden

Diagramme für Kategorien

nach Themen

nach Schlagwörtern

nach Regionen

nach Zeiten

Suchergebnis

Hilfe

API-Code-Beispiele