Datensatz - opendata.hessen.de

Suche
SPARQL

nach Themen

[{"children": [], "highlighted": false, "id": "c51346dd-559a-413f-8f68-9aef3fbfd395", "name": "bevolkerung-und-gesellschaft", "title": "Bev\u00f6lkerung und Gesellschaft"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "b345842a-23c8-4855-bbf2-4be85039a3f7", "name": "bildung-kultur-und-sport", "title": "Bildung, Kultur und Sport"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "b5b42983-23a9-402f-b78c-dd0654538486", "name": "energie", "title": "Energie"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "c51f7f61-5c5a-406e-b139-453878b112b7", "name": "gesundheit", "title": "Gesundheit"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "71d3dfc9-8f47-4926-9cff-3b19b11a2404", "name": "internationale-themen", "title": "Internationale Themen"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "e2d9e3b8-2e2c-4ab4-b2d4-867b4539157b", "name": "justiz-rechtssystem-und-offentliche-sicherheit", "title": "Justiz, Rechtssystem und \u00f6ffentliche Sicherheit"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "785c8121-9464-4bd2-a9ae-7b9a6990b201", "name": "landwirtschaft-fischerei-forstwirtschaft-und-nahrungsmittel", "title": "Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel"}, {"children": [], "color": "CadetBlue", "highlighted": false, "icon": "fa fa-bank", "id": "b739013c-1f67-4a6a-82d0-6b894f64e0d7", "name": "regierung-und-offentlicher-sektor", "package_count": 9, "title": "Regierung und \u00f6ffentlicher Sektor"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "2b667098-7c6a-4084-9497-fd0107aea558", "name": "regionen-und-stadte", "title": "Regionen und St\u00e4dte"}, {"children": [], "color": "DarkGreen", "highlighted": false, "icon": "fa fa-leaf", "id": "d06ae5e3-bfbc-4923-adcc-dc492f399458", "name": "umwelt", "package_count": 1, "title": "Umwelt"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "224db1bd-e82e-462c-b955-a0c79986cbef", "name": "verkehr", "title": "Verkehr"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "c215406d-d866-4e00-b0fb-5ebacaa2d626", "name": "vorlaufige-daten", "title": "Vorl\u00e4ufige Daten"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "54917440-dd7c-45d6-83a7-f03099534059", "name": "wirtschaft-und-finanzen", "title": "Wirtschaft und Finanzen"}, {"children": [], "highlighted": false, "id": "110f547b-8ba7-4062-bef3-f920cc7d0572", "name": "wissenschaft-und-technologie", "title": "Wissenschaft und Technologie"}]

nach Schlagwörtern

[{"active": true, "count": 24, "display_name": "WMS", "id": "f419704e-e5f6-4c75-9ec9-9c25aef1324d", "name": "WMS", "vocabulary_id": "66b460ab-7b0a-49b3-afe3-f99d407f9179", "vocabulary_name": "_IGNORE_format"}, {"active": false, "count": 14, "display_name": "Bewertung", "id": "2d36e87e-7afb-46e2-854f-ca482635a292", "name": "Bewertung", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 13, "display_name": "Bodenrichtwert", "id": "0a0bcc27-1913-428e-964b-05bc8745a0c3", "name": "Bodenrichtwert", "vocabulary_id": "a803c1e0-2c8d-4f1e-a822-b2b975d18338", "vocabulary_name": "Bodenrichtwert"}, {"active": false, "count": 8, "display_name": "Hessenatlas", "id": "dcf5294d-a76f-4e21-bbe1-1693099c22a6", "name": "Hessenatlas", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 1, "display_name": " Bevoelkerung", "id": "5e02bd20-27e0-44b5-9872-c01c2b6b0846", "name": " Bevoelkerung", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 1, "display_name": "AdVMIS", "id": "84959740-44f9-4c8d-a6ea-e3eb3dd52a53", "name": "AdVMIS", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 1, "display_name": "Bev\u00f6lkerungsentwicklung", "id": "1766c96b-dcc1-42ca-85f3-c4aa7c16a9eb", "name": "Bev\u00f6lkerungsentwicklung", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 1, "display_name": "Biotop", "id": "86771e0d-dc16-47da-8f3a-428ae96a66f5", "name": "Biotop", "vocabulary_id": "9a640a2f-dc1a-4eda-91ad-680185272314", "vocabulary_name": "Biotop"}, {"active": false, "count": 1, "display_name": "B\u00fcro", "id": "6ed523b8-fd5d-4302-aaf7-5d2aba3b4066", "name": "B\u00fcro", "vocabulary_id": "31a76e56-4c11-421b-8dff-59af40ee1cbd", "vocabulary_name": "B\u00fcro"}, {"active": false, "count": 1, "display_name": "DOP", "id": "051cbfa8-f499-41e4-bba0-b0dc94c1bc48", "name": "DOP", "vocabulary_id": "f4d6d7a1-a7d7-42eb-ae88-7b7bc064ae28", "vocabulary_name": "DOP"}, {"active": false, "count": 1, "display_name": "Finanzen", "id": "57b6be29-0ef0-4d7a-b33c-d7fdc5bb3299", "name": "Finanzen", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 1, "display_name": "Fl\u00e4chennutzung", "id": "66f7f6cd-c4d4-4559-8482-fd336b824164", "name": "Fl\u00e4chennutzung", "vocabulary_id": "b3dd9c19-f991-4b86-a326-1c9a25b08591", "vocabulary_name": "Fl\u00e4chennutzung"}, {"active": false, "count": 1, "display_name": "GDI", "id": "ea9c1ec8-9f16-446f-847e-cd5ac861bdce", "name": "GDI", "vocabulary_id": "60effae6-3101-4fa1-acfd-373d76b554a8", "vocabulary_name": "GDI"}, {"active": false, "count": 1, "display_name": "Geb\u00e4ude", "id": "fb837ac1-7082-4c33-a534-26cf173dd23a", "name": "Geb\u00e4ude", "vocabulary_id": "2c999193-990e-4211-bc74-094d6cb0608d", "vocabulary_name": "Geb\u00e4ude"}, {"active": false, "count": 1, "display_name": "Geobasisdaten", "id": "6848e395-1691-4ee5-8ca7-2e59e91d882c", "name": "Geobasisdaten", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 1, "display_name": "Grenze", "id": "b6d900aa-2287-43ec-b78b-49e93aa27fd7", "name": "Grenze", "vocabulary_id": "756166c0-5444-4bd2-bfb6-3b7f20729dbc", "vocabulary_name": "Grenze"}, {"active": false, "count": 1, "display_name": "historische Digitale Orthofotos", "id": "a3d6e26b-a3a5-443a-9346-ed968f66c09d", "name": "historische Digitale Orthofotos", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 1, "display_name": "IHK", "id": "5fafb097-4f95-421a-82a4-ffc5fe1596f3", "name": "IHK", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 1, "display_name": "Kartierung", "id": "a0da5634-453b-4d53-9de0-15aee5f92ceb", "name": "Kartierung", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 1, "display_name": "Landwirtschaft", "id": "15e8f19d-6a10-448b-9d85-5a69a7ca18ea", "name": "Landwirtschaft", "vocabulary_id": "d6f8fed6-c2fa-44da-851a-20324cee92d5", "vocabulary_name": "Landwirtschaft"}, {"active": false, "count": 1, "display_name": "Planung", "id": "d21c5196-1a2d-4450-8e83-5a52ae6ba3dd", "name": "Planung", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 1, "display_name": "Planungsma\u00dfnahme", "id": "ea91034f-79a4-454d-8491-1c3e5661c45d", "name": "Planungsma\u00dfnahme", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 1, "display_name": "Steuern", "id": "380e6508-68de-4b03-a831-daffa54909c7", "name": "Steuern", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 1, "display_name": "Strassenverkehrsunf\u00e4lle", "id": "9dfc5a81-6fcb-457b-a33f-e179a2e93685", "name": "Strassenverkehrsunf\u00e4lle", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 1, "display_name": "Tourismus", "id": "018e27b0-349d-4a88-adc2-ff4918971067", "name": "Tourismus", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 1, "display_name": "Umwelt", "id": "78bb6970-1595-4a92-9d55-81cf0a7c8fb9", "name": "Umwelt", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 1, "display_name": "Umweltmanagement", "id": "ea3c7d99-f548-486d-ad57-fc4bdf519eea", "name": "Umweltmanagement", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 1, "display_name": "Wirtschaft", "id": "8c6fff68-3dc0-489c-86ca-baeba1027f72", "name": "Wirtschaft", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}, {"active": false, "count": 1, "display_name": "Wohnungen", "id": "29239c42-c9af-4886-95e9-9a410b0ce222", "name": "Wohnungen", "vocabulary_id": null, "vocabulary_name": null}]

nach Regionen

nach Zeiten

Verteilung nach Schlagwörtern auf einen Blick

Das Diagramm zeigt, wie sich die aktuell gefundenen Datensätze auf verschiedene Schlagwörter verteilen: je größer ein Kreis, umso mehr Datensätze liegen dort vor. Um den Überblick zu behalten, ist die Anzeige auf die ersten 30 Schlagwörter mit den meisten Verknüpfungen begrenzt.

Mit einem Klick auf ein Schlagwort fügen sie dieses dem Datensatz-Filter hinzu.

Schlagwörter, die von anderen Metadatenportalen importiert worden sind, können nach bestimmten Regeln verarbeitet worden sein. Auf diese Weise reduziert sich die Menge der Schlagwörter auf ein praktikables Maß und die Wahrscheinlichkeit steigt, dass Datensätze mit ähnlichen Inhalten über gemeiname Schlagwörter aufeinander verweisen können. Weitere Erläuterungen dazu finden Sie im Hilfetext zu den Schlagwörtern am einzelnen Datensatz.

An der Gestaltung der Kreise lässt sich die Art der Verarbeitung ablesen:

Beispiel	Bedeutung
	Gewöhnliche Schlagworte ohne weitere Verarbeitung haben einheitlich diese Farbe.
	Mit beliebigen anderen Farben werden Oberbegriffe (Deskriptoren) für eine Menge anderer Schlagwörter (Synonyme) voneinander unterschieden. Diese Synonyme zu einem Oberbegriff werden ausgeblendet, um die Treffermenge übersichtlich zu halten.
	Wenn aber ein Synonym ausdrücklich ausgewählt wurde als Filter (z.B. durch Anklicken im Datensatz), dann wird es in derselben Farbe angezeigt wie sein Oberbegriff, jedoch mit einer helleren Tönung von diesem unterschieden. Dasselbe gilt für alle Schlagwörter, die prinzipiell ausgeblendet werden, nur gibt es dann keinen zugehörigen Oberbegriff.
	Schlagwörter, nach denen aktuell gefiltert wird, werden so gekennzeichnet.

Räumliche Verteilung auf einen Blick

Die Karte zeigt, wie sich die aktuell gefundenen Datensätze über Hessen verteilen: je dunkler ein Gebiet, umso mehr Datensätze liegen dort vor. Dabei überlagern sich Landkreise (rot) mit Städten und Gemeinden (blau).

Datensätze, die ganze Regierungsbezirke oder ganz Hessen umfassen (auch dann, wenn sich die darin enthaltenen Daten selbst bis auf Gemeindeebene aufgliedern), werden hier weggelassen, weil ihre Anzahl keine regionalen Unterschiede ausmachen.

Mit einem Klick auf eine Region fügen sie diese dem Datensatz-Filter hinzu. Zugleich wird damit die darunterliegende Ebene aufgedeckt, d.h. ein Klick auf einen Landkreis zeigt seine Gemeinden.

Tipps und Tricks

Kreisfreie Städte werden wie Städte und Gemeinden behandelt. Sie erscheinen in blau, auf der Ebene der Landkreise (rot) sind ihre Flächen leer.
Mehrere Filter sind UND-verknüpft. Wenn Sie etwa Darmstadt und Kassel als Filter hinzufügen, dann suchen Sie nach Datensätzen, die Daten sowohl über Darmstadt als auch über Kassel enthalten (also nicht nach solchen, die entweder nur Darmstadt oder nur Kassel enthalten).
Die Filter von Landkreisen und Gemeinden wirken getrennt. Wenn Sie also nach einem Landkreis filtern, sind nicht automatisch die Datensätze aller kreisangehörigen Gemeinden gleich mit enthalten.
Wenn sie nur nach einer Gemeinde filtern wollen, dann klicken sie zunächst auf ihren Landkreis - und haben ihn dadurch sogleich als Filter hinzugefügt. Klicken Sie dann erst auf die Gemeinde und aktivieren Sie sie somit ebenfalls als Filter; danach entfernen Sie wieder den Landkreis in der Reihe der aktiven Filter durch Klick auf das x.
Diese Karte dient nur der schnellen Orientierung. Wenn Sie Datensätze gezielt über Regionen und Verwaltungsebenen suchen, dann wechseln Sie zum Dashboard "Regionen". Dort können Sie auch alle Ebenen einzeln ein- und ausblenden und sehen eine Legende über die zahlenmäßige Verteilung.
Region ist nicht identisch mit Herausgeber. Daten über eine Gemeinde können, müssen aber nicht von dieser Gebietskörperschaft stammen, sondern ebenso gut von einer ganz anderen Behörde.
Die Anzahl der Datensätze sagt noch nichts aus über die Menge an Daten, die darin enthalten ist. So kann z.B. ein WMS-Dienst aus lediglich einem Layer bestehen oder aber zahlreiche Layer enthalten zu ganz unterschiedlichen Aspekten.

HVD Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Oeffentliche_Finanzen_Steuer

WMS zu verschiedenen Finanz- und Steuerstatistiken
- WMS
HVD Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Tourismus

WMS zu verschiedenen Tourismusstatistiken
- WMS
HVD Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Bevoelkerungsentwicklung

WMS zu verschiedenen Bevölkerungsentwicklungsstatistiken
- WMS
HVD Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Landwirtschaft

WMS zu verschiedenen Landwirtschaftsstatistiken
- WMS
HVD Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Gebaeude_Wohnungen

WMS zu verschiedenen Gebäude- und Wohnungsstatistiken
- WMS
HVD Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Flaechennutzung

WMS zu verschiedenen Flächennutzungsstatistiken
- WMS
HVD Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Bevoelkerung

WMS zu verschiedenen Bevoelkerungsstatistiken
- WMS
HVD Datensatz · Hessisches Statistisches Landesamt

Strassenverkehrsunfälle

WMS zu Strassenverkehrsunfällen
- WMS
- ATOM
Datensatz · Hessisches Landesamt für Bodenmanagement und Geoinformation

Historische Digitale Orthofotos

Die historischen Luftbilder aus den Jahren 1952 - 1967 wurden im Rahmen eines Forschungsprojektes, welches das Hessische Landesamt für Bodenmanagement und Geoinformation (HLBG)...
- WMS
Datensatz · Frankfurt am Main

Biotopkartierung 2020 (WMS) Frankfurt am Main

Ziel der Biotopkartierung ist es, die Ausstattung der Landschaft an Hand abgrenzbarer Biotoptypen (Lebensräumen für Tiere und Pflanzen) zu beschreiben. Die Stadtbiotopkartierung...
- WMS
Datensatz · Frankfurt am Main

WMS Bodenrichtwerte 2022 Frankfurt am Main

Der Bodenrichtwert (§ 196 Abs. 1 BauGB) ist der durchschnittliche Lagewert des Bodens für eine Mehrheit von Grundstücken innerhalb eines abgegrenzten Gebiets...
- WMS
Datensatz · Frankfurt am Main

WMS Bodenrichtwerte 2010 Frankfurt am Main

Der Bodenrichtwert (§ 196 Abs. 1 BauGB) ist der durchschnittliche Lagewert des Bodens für eine Mehrheit von Grundstücken innerhalb eines abgegrenzten Gebiets...
- WMS
Datensatz · Frankfurt am Main

WMS Bodenrichtwerte 2006 Frankfurt am Main

Bodenrichtwerte (§ 196 Abs. 1 BauGB) sind durchschnittliche Lagewerte mit einer für die Richtwertzone typischen Nutzungsmöglichkeit, angegeben in Euro/m². Die Bodenrichtwerte...
- WMS
Datensatz · Frankfurt am Main

WMS Bodenrichtwerte 2002 Frankfurt am Main

Bodenrichtwerte (§ 196 Abs. 1 BauGB) sind durchschnittliche Lagewerte mit einer für den Bereich typischen Nutzungsmöglichkeit und Grundstücksgröße, angegeben in Euro/m² Die...
- WMS
Datensatz · Frankfurt am Main

WMS Bodenrichtwerte 2020 Frankfurt am Main

Der Bodenrichtwert (§ 196 Abs. 1 BauGB) ist der durchschnittliche Lagewert des Bodens für eine Mehrheit von Grundstücken innerhalb eines abgegrenzten Gebiets...
- WMS
Datensatz · Frankfurt am Main

WMS Bodenrichtwerte 2004 Frankfurt am Main

Bodenrichtwerte (§ 196 Abs. 1 BauGB) sind durchschnittliche Lagewerte mit einer für die Richtwertzone typischen Nutzungsmöglichkeit, angegeben in Euro/m². Die Bodenrichtwerte...
- WMS
Datensatz · Frankfurt am Main

WMS Bodenrichtwerte 2018 Frankfurt am Main

Der Bodenrichtwert (§ 196 Abs. 1 BauGB) ist der durchschnittliche Lagewert des Bodens für eine Mehrheit von Grundstücken innerhalb eines abgegrenzten Gebiets...
- WMS
Datensatz · Frankfurt am Main

WMS Bodenrichtwerte 2026 Frankfurt am Main

Der Bodenrichtwert (§ 196 Abs. 1 BauGB) ist der durchschnittliche Lagewert des Bodens für eine Mehrheit von Grundstücken innerhalb eines abgegrenzten Gebiets...
- WMS
Datensatz · Frankfurt am Main

WMS Bodenrichtwerte 2012 Frankfurt am Main

Der Bodenrichtwert (§ 196 Abs. 1 BauGB) ist der durchschnittliche Lagewert des Bodens für eine Mehrheit von Grundstücken innerhalb eines abgegrenzten Gebiets...
- WMS
Datensatz · Frankfurt am Main

WMS Bodenrichtwerte 2024 Frankfurt am Main

Der Bodenrichtwert (§ 196 Abs. 1 BauGB) ist der durchschnittliche Lagewert des Bodens für eine Mehrheit von Grundstücken innerhalb eines abgegrenzten Gebiets...
- WMS

Sie können dieses Register auch über die API (siehe API-Dokumentation) abrufen.

24 Datensätze gefunden

Diagramme für Kategorien

nach Themen

nach Schlagwörtern

nach Regionen

nach Zeiten

Suchergebnis

Hilfe

API-Code-Beispiele