Beschäftigte im Consulting in Frankfurt (2023-2025)

Die Liste zeigt an, mit welchen Kategorien und mit welchen anderen Datensätzen dieser Datensatz vom Herausgeber verknüpft worden ist. Eine solche Verknüpfung kann auch automatisch während des "Harvestings" erfolgt sein, wenn ein Schlagwort übergeben wurde, das auf diese Region verweist.

Verknüpfen lassen sich:

• Themen
• Regionen
• Kategorien für hochwertige Datensätze (HVD)
• Querverweise auf andere Datensätze

Bei Klick auf eine Kategorie finden Sie andere Datensätze mit derselben Kategorie. Von dort können Sie den Filter bei Bedarf erweitern.

Die Liste zeigt die Schlagwörter (Tags, Keywords), mit denen dieser Datensatz vom Herausgeber verknüpft worden ist.

Schlagwörter, die von anderen Metadatenportalen importiert worden sind, können nach folgenden Regeln verarbeitet worden sein:

• Schlagwörter, die eigentlich für eine Kategorie (z.B. räumliche oder zeitliche Abdeckung) stehen, werden durch diese Kategorie ersetzt.
• Schlagwörter, die eigentlich für einen Herausgeber oder ein Datenformat stehen, werden ignoriert, weil hierbei die originären Angaben im Metadatensatz maßgeblich sind.
• Schlagwörter, die dieselbe Bedeutung haben, werden unter einem Synonym zusammengefasst.
• Schlagwörter ohne allgemein verständliche Bedeutung werden ignoriert.

Auf diese Weise reduziert sich die Menge der relevanten Schlagwörter auf ein praktikables Maß und die Wahrscheinlichkeit steigt, dass Datensätze mit ähnlichen Inhalten über gemeiname Schlagwörter aufeinander verweisen können.

In dieser Liste werden zunächst alle vergebenen Schlagwörter angezeigt. Veränderte Schlagwörter sind blau unterlegt: solche, die ersetzt worden sind, werden durchgestrichen, solche, die ein Leitbegriff (Synonym) für andere sind, werden fett gesetzt. Beim Darüberfahren mit der Maus lassen sich Abhängigkeiten zwischen den Schlagwörtern einblenden.

Dieser Raumbezug stellt dar, was der Herausgeber der Daten als räumliche Abdeckung für diesen Datensatz bestimmt hat. In diesem Portal wird der Raumbezug mit den dazu passenden Verwaltungsgrenzen z.B. von Städten und Gemeinden veranschaulicht.

• Wenn der Datensatz ausdrücklich mit Regionen verknüpft wurde, dann haben diese Vorrang. Alle Regionen in dieser Website stammen aus den Vokabularen von DCAT-AP.de. Eine solche Verknüpfung kann auch automatisch während des "Harvestings" erfolgt sein, wenn ein Schlagwort übergeben wurde, das auf diese Region verweist.
• Wenn der Raumbezug hingegen als geografisches Rechteck aus Längen- und Breitengraden ("Bounding Box") angegeben wurde (das ist häufig bei Geodaten der Fall), dann wird schrittweise automatisch abgeglichen, welche Verwaltungsebene in dieses Rechteck annähernd passt. Passt ganz Hessen hinein? Oder nur ein einzelner Landkreis? Oder nur eine Menge kleinerer Gemeinden? Bei diesem Verfahren kann es zu fehlenden oder falschen Zuordnungen kommen insbesondere bei Exklaven und Enklaven, die außerhalb bzw. innerhalb des Rechtecks liegen. Die ausdrückliche Verknüpfung mit Regionen ist deshalb immer verlässlicher.
• Die "Bounding Box", wenn vorhanden, wird als blaues Rechteck angezeigt. Die Längen- und Breitengrade werden an den Kantensymbolen beim Darüberfahren mit der Maus angezeigt. Um kleine Ungenauigkeiten auszugleichen, wird um das Rechteck ein Toleranzstreifen gelegt (in der Karte hellblau unterlegt).
• Die verknüpften oder eingepassten Regionen werden als rote Flächen dargestellt und sind mit dem Dashboard der jeweiligen Region verlinkt.
• Bei tabellarischen Daten ist der Raumbezug nicht zwingend mit den Inhalten der Datenzeilen deckungsgleich. Auch die räumliche Auflösung kann abweichen: Geht es um Daten pro Bundesland, pro Landkreis oder pro Gemeinde? Dabei hilft nur ein Blick in die Vorschau der Ressourcen.

Dieser Zeitbezug stellt dar, was der Herausgeber der Daten als zeitliche Abdeckung für diesen Datensatz bestimmt hat. Dabei vereinfacht er zur besseren Übersicht den Zeitraum auf Kalenderjahre. Den ursprünglich tagesgenau erfassten Zeitraum finden Sie in den Metadaten zu diesem Datensatz.

Der Zeitbezug ist also nicht zwingend identisch mit den Jahren, die z.B. tatsächlich in einer Tabelle enthalten sind, oder dem Datumseintrag z.B. in einem Geodatendienst - sollte es aber sein.

Bei Klick auf eines der Jahre finden Sie andere Datensätze zu demselben Jahr. Von dort können Sie den Filter bei Bedarf erweitern.

Die zeitliche Granularität der Daten wird ebenfalls in den Metadaten angezeigt.

Weitergereicht im DCAT-AP.de-konformen Datenkatalog werden stets die ursprünglich erfassten Metadaten.